人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能的学科，它涵盖了从简单的算法到复杂的深度学习模型的广泛领域。
机器学习是AI的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习而不是依赖于明确的编程指令。深度学习则是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络，特别是深度神经网络。
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人工神经网络是受生物神经系统启发的计算模型，由大量互连的神经元组成，能够从数据中学习复杂的模式和关系。
大数据为AI提供了丰富的训练资源，而AI则帮助分析和理解海量数据，两者相互促进，共同推动数字时代的发展。
自然语言处理使计算机能够理解、解释和生成人类语言，是人机交互的重要领域，包括语音识别、机器翻译等应用。
计算机视觉使计算机能够理解和解释视觉世界，通过分析数字图像或视频来识别对象、场景和活动。
人工智能是一个跨学科领域，需要多种技术的支持。以下是构建AI系统的主要技术组件：
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